基于P&M模型的图像去噪平滑处理算法
蔡银珊黄英铭
揭阳职业技术学院数学与计算机科学系,广东揭阳522000
摘要:研究图像平滑处理去噪问题。针对传统图像平滑算法在去除噪声的同时会破坏边缘、纹理等不能保持原图图像特征。
为解决此问题,提出了一种基于PDE's各项异性的扩散Perona&Malik算法。通过引入高斯平滑算子,利用P&M模型的可
调扩散系数来改善图像平滑效果,在抑制噪声的同时能够保持这些特征的特点。通过仿真分析表明,所提出的算法对孤立
的噪声点平滑效果明显,同时也不会过多地影响原来图像的特征。
各向异性;梯度阈值;图像平滑
TP391
A
Image Smoothing Process Model and Improving
Based on P&M Model
CAI Yin -shanHUANG Ying - ming
2010-06-232010-08-06
—257—
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李芳芳(1979 -),女(汉族),硕士,云南昆明人,讲
帅,主要研究方向:信息化与教学管理、数据库与信
息系统、软件项目管理。
田志军(1977 -),男(汉族),硕士,云南昆明人,讲
帅,主要研究方向:信息化与教学管理、数据库与信
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蔡银珊(1976 -),女(汉族),广东揭阳人,硕士,讲
师,主要从事计算机信息处理、算法、数据库技术的
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黄英铭(1969 -),男(汉族),广东揭阳人,硕士,副
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教授,主任,主要从事数据库和多媒体技术、信息安
全的研究和教学。
基于P&M模型的图像去噪平滑处理算法
作者:
作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):
蔡银珊, 黄英铭, CAI Yin-shan, HUANG Ying-ming揭阳职业技术学院数学与计算机科学系,广东揭阳,522000计算机仿真
Computer Simulation2011,28(8)
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjfz201108062.aspx
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