职责：
1)战略规划：高度理解公司的发展战略，全面负责公司各平台系统的技术方向研究和总体规划，全面负责公司技术层面的所有管理工作;
2)技术规划：结合大数据和AI业务发展需求和系统现状，制定技术发展战略、对系统架构发展进行规划、组织制定和实施重大技术决策和方案;
3)保障业务：最大程度支撑公司大数据和AI项目或产品的技术实现和稳定运行，力求技术稳定性和先进性为公司发展提供动力，容量规划预备业务的快速增长;
4)流程规范制定：主导制定并持续优化研发工作流程和规范，保证高效率高质量的技术产出，促进技术成果的沉淀共享，确保技术成果的有效性和持续性;
5)技术架构设计与实施：带领技术团队设计与实现产品的技术架构(包含云服务和第三方服务选型搭配、服务端架构设计、数据结构定义、服务端API定义及实现、APP客户端架构、Web客户端架构、系统运维、安全运维等)，主导架构评审，保障技术的合理性与可行性;
6)团队建设：负责技术团队的招聘、建设、培养和关怀，提升团队的工作体验、质量、效率和技术能力，优化项目人员结构，明确职责，定期进行技术培训或分享;
7)目标制定：负责研发部门整体目标制定，推进团队目标、个人目标和工作计划的制定和落地执行;
8)新技术研究：研究互联网最新产品和技术的发展方向，调研与产品相符的新技术，并在系统中使用以提升产品体验。
任职资格：
1)硕士及以上学历，具备3年以上大数据技术团队管理经验，具有极强的事业心和创业精神，能承受较大工作压力，有面对B端项目经验优先。
2)精通大数据应用的架构设计、数据分析与挖掘，系统分析、系统实现、性能优化;
3)熟练运用大数据开源项目快速搭建系统，保证研发团队专注于核心业务开发;
4)拥有较强的系统设计和实现能力，拥有优秀的需求把握与分析能力，技术文档撰写和审查能力;
5)具有较强的领导能力，有较强的判断、决策、计划与执行能力，良好的人际关系协调和沟通能力;
6)具备目标设定与执行、项目管理、进度安排和控制、质量管理、有效促进他人行动的能力，能够领导团队完成平台级别的开发任务;
7)对敏捷开发(Scrum、Kanban)思想和流程有深刻的理解，可保证产品快速迭代，增量式提升;
8)对大数据分析等技术有较深的理解和实践;
9)具备敏锐的前沿大数据技术视野，洞察并调研适合系统的新技术，通过提升技术改善用户体验、降低成本和创造业务价值。