利用互联网+技术进行数据驱动的决策，可以帮助管理者更有效地利用数据来指导决策，提高管理效率和决策的准确性。具体来说，可以采取以下步骤：
确定数据需求：首先要确定决策所需的数据类型和范围，包括内部数据和外部数据，以及数据的来源和采集方式。
数据采集与整合：利用互联网+技术，可以通过各种数据采集工具和技术，例如网络爬虫、API接口等，获取所需的数据，并进行整合和清洗，确保数据的准确性和完整性。
数据分析与挖掘：通过数据分析工具和技术，对采集到的数据进行分析和挖掘，发现数据之间的关联和规律，为决策提供有力的支持。
数据可视化：利用数据可视化工具，将分析结果以图表、报表等形式直观呈现，帮助管理者快速理解数据，发现问题和机会。
建立数据驱动的决策模型：基于数据分析的结果，建立数据驱动的决策模型，帮助管理者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
监控与反馈：建立监控机制，持续跟踪决策实施的效果，及时调整决策策略，实现决策的持续优化和改进。
举例来说，某电商企业利用互联网+技术进行数据驱动的决策，通过分析用户行为数据和市场数据，发现某款产品的销量下滑，进而调整了营销策略和产品定位，最终提升了产品的销售业绩。