Python接口自动化之logging日志
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一、日志介绍
01 为什么需要日志？在代码开发的不同阶段，打印信息的需求不同。测试时需要警告和错误信息，调试时还需要更多具体信息。使用logging日志模块，可以灵活控制日志输出类型和等级。
02 什么是日志？日志记录了系统运行情况，是对事件的详细描述，又称Log。
03 日志的用途是什么？日志主要用作系统调试、错误追踪、性能分析等。
04 日志的级别分为哪些？常见等级包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。
05 日志功能的实现
Python内置logging模块，提供日志记录功能，支持自定义日志等级、保存路径等。
二、Logging模块
01 logging模块介绍
logging模块用于生成、记录日志，功能强大，使用简单。
02 logging模块优势
相比print，logging模块日志输出更加灵活，支持多级日志过滤，便于调试。
03 logging日志框架的组成
日志框架包含日志记录器、处理器、格式化器等组件。
04 logging函数中的具体参数
参数包括日志等级、日志内容、日志格式等。
05 简单的日志小例子
示例代码演示了如何输出不同日志级别的记录。
为什么debug、info级别日志没输出？默认日志级别设置为WARNING。
输出内容格式说明：等级：日志器名称：日志内容。
以下是源码示例。
06 自定义logger日志
示例代码展示了如何设置日志收集器、级别、格式。
日志输出到文件或控制台的配置方法。
日志输出流程图概述。
整合功能测试代码示例。
控制台输出与文件输出效果展示。
总结：本文介绍了logging日志模块的基本概念和使用方法，包括日志级别、输出方式等。如有疑问，可联系微信：Viki_1024。
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