InfluxDB 技术概述
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Measurement，类比传统数据库表，标记数据归属的普通字符串字段。
InfluxDB数据库，类似传统数据库表，是schema载体，通过语法规则创建，并可指定副本数、shard group划分时间范围、保留策略等。
Tag，键值对描述数据特征，如主机监控数据的region、ip，建立倒排索引，提升使用tag作为谓词的查询性能。
Field，键值对表示数据点指标名和值，如CPU使用率，不创建索引，查询时必须扫描数据。
Point，InfluxDB中数据点，一个measurement、多个tag、多个field和时间戳构成，内部拆分为多条数据。
Retention policy（RP），时序数据管理概念，定义数据保留周期、副本数、shard ration，一个database可创建多个RP，默认为autogen，数据写入时可指定RP。
Series，时间线，InfluxDB数据源，逻辑上与measurement和tags关联，物理上由series key组织，表示数据的key-value结构。
关系模型使用二维表描述，需提前定义schema，数据严格遵循schema，所有字段填充，无空洞。
InfluxDB使用时间线模型，适用于时序数据，灵活增减tag和field，数据按series key聚簇，查询时必须知道series key。
InfluxDB存储架构，包含多个retention policy，数据写入时可指定，相同measurement数据可写入不同RP，产生多个shard group，shard作为数据承载最小单元，存储wal、tsm、tsi，wal提高数据可靠性，tsm存储数据，tsi存储倒排索引。
本文概述了InfluxDB相关技术概念，后续将深入探讨技术细节。
