python怎么过滤重复的数组?
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python过滤重复数组的技巧主要涉及两种方法：一种是使用np.unique()函数，另一种是利用set()函数。这两种方法都能高效地去除列表中的重复元素。
np.unique()函数能对一维数组或列表进行去重操作，并按元素从小到大返回一个无重复元素的新数组或元组。例如，列表lt=[1,212,3,4,2,3,'aa']中存在重复元素3和4，使用np.unique(lt)后，会得到去除重复的数组，返回结果为numpy.ndarray。
np.unique()函数还有扩展用法，当设置return_index=True时，能返回新数组元素在原数组中的位置（下标），以列表形式存储。若设置return_inverse为True，则返回原数组元素在新数组中的位置（下标），同样以列表形式存储。当设置return_counts为True时，返回原数组中每个元素在新数组中的出现次数。
另一种方法是使用set()函数对列表进行去重。将列表转化为集合(set)时，Python会自动去除重复元素，但集合是无序的。因此，若需要保持元素原始顺序，可以先将列表转化为排序后的集合，再转化为列表。例如，将lt=[1,212,3,4,2,3,'aa']转化为去重后的有序列表，步骤如下：
将列表转化为集合，去除重复元素：lt_set = set(lt)
将集合转化为列表：lt_unique = list(lt_set)
对列表进行排序，保持元素原始顺序：lt_unique.sort()
综上所述，通过np.unique()函数或set()函数，可以高效、灵活地处理python数组中的重复元素问题。这两种方法在实际应用中各有优势，开发者应根据具体情况选择最合适的方案。
