文档相似性检测工具系统
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文档相似性检测工具系统的基本原理涉及将文档自动分解为大小在50到200字（可以自定义）的小文本块。这些文本块会通过混合引擎与庞大的数据库进行模糊匹配，数据库包括188亿个网页和490万篇文献。系统会标出每个文本块与数据库中某个文献的最大相似度。
接着，软件统计相似度达到95%（即文档几乎完全抄袭）和80%（文档有轻微修改后抄袭）的字数所占总字数比例。这个比例被用作衡量抄袭程度的指标。
对于使用环境，该系统需要运行在XP系统和word2003环境下。这意指该工具为经典操作系统和办公软件设计，支持老版本的Windows系统以及Office的早期版本。
总结，文档相似性检测工具系统通过自动分割文档、模糊匹配和统计相似度，提供了一种高效且准确的抄袭检测方法。其适用范围明确限于特定的系统和软件环境，适用于需要处理大量文档并确保内容原创性的场景。
扩展资料
文档相似性检测工具是通过比对源文档和目标文档相似性给出相似度结果的一种信息处理系统。由武汉大学信息管理学院出版科学系教师沈阳副教授研发的ROST文档相似性检测工具（为避免太敏感有时也叫相关性检测工具）可有效检测论文的抄袭相似情况，经过六年的研发（早期版本叫做网盗克星），终于推出了6.0版本，在定版过程中得到了武汉大学多位专家教授的宝贵意见。目前已投入约20余家单位测试和使用，反应良好，一定程度杜绝了有抄袭可能的论文发表问世。
