Cython-1. 配置编译器
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Python的动态特性确实提供了开发的便利性，但同时也了程序的运行速度，特别是对于计算密集型的程序。在使用Python开发这类程序时，通常会调用C语言编写的扩展库，如NumPy和SciPy等，以避免在Python中进行大量的循环和数值计算。然而，直接使用C语言编写扩展库会几乎失去Python带来的所有便利性，如函数参数的解析、对象引用计数的维护和大量的Python API的记忆。这些困难使得开发者无法将注意力集中在解决问题上。
为了解决上述问题，Cython被开发出来，它结合了Python的语法与C语言的能力，既提供了C语言的运算速度，又保留了Python的动态特性，极大地简化了扩展库的编写。使用Cython，可以定义和调用C语言函数、定义变量类型等，通过Cython的编译器将源程序编译为C语言的源程序，再通过C语言编译器生成扩展模块。
配置编译器对于使用Cython至关重要。首先，选择合适的C语言编译器，WinPython和Anaconda中自带了mingw32编译器，可以通过编辑Python安装路径下的Lib/distutils/distutils.cfg文件或使用命令行来设置默认编译器。在设置完编译器后，使用Cython编译时，只需运行cython命令，Cython程序即可生成扩展模块，实现高效开发和高效运算。
开发环境的配置同样重要，以Windows 10系统搭配Microsoft Visual C++ Build Tools 2015为例，安装此工具可提供一系列命令行工具，用于构建C/C++项目，包括cl、link、MSBuild、DEVENV和NMAKE等。为了仅安装命令行工具，需下载并安装Microsoft Visual C++ Build Tools 2015。
为了确保编译器与Python版本兼容，需要正确更新setuptools模块，并通过命令行运行cython命令编译Cython程序。若在编译过程中遇到问题，如“LINK : fatal error LNK1158: cannot run 'rc.exe'”，需找到并复制rc.exe和rcdll.dll至指定路径下，问题即可解决。
使用新版本的Visual C++可以编译更现代的函数库，但需要注意的是，distutils只搜索用于编译Python的编译器版本，因此可能无法使用最新版本的编译器。通过修改sys.version获取的编译器版本信息，使用set_msvc_version()函数可以实现选择新版本的编译器。最终，将编译器设置还原为mingw32，以确保开发流程的灵活性和兼容性。
