请问什么是网络爬虫啊？是干什么的呢？
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爬虫就是能够自动访问互联网并将网站内容下载下来的的程序或脚本，类似一个机器人，能把别人网站的信息弄到自己的电脑上，再做一些过滤，筛选，归纳，整理，排序等等。
网络爬虫能做什么：数据采集。
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
扩展资料：
网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）、聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler）、增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）、深层网络爬虫（Deep Web Crawler）。 实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的 。
通用网络爬虫
通用网络爬虫又称全网爬虫（Scalable Web Crawler），爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据。 由于商业原因，它们的技术细节很少公布出来。 这类网络爬虫的爬行范围和数量巨大，对于爬行速度和存储空间要求较高，对于爬行页面的顺序要求相对较低，同时由于待刷新的页面太多，通常采用并行工作方式，但需要较长时间才能刷新一次页面。 虽然存在一定缺陷，通用网络爬虫适用于为搜索引擎搜索广泛的主题，有较强的应用价值 。
通用网络爬虫的结构大致可以分为页面爬行模块 、页面分析模块、链接过滤模块、页面数据库、URL 队列、初始 URL 集合几个部分。为提高工作效率，通用网络爬虫会采取一定的爬行策略。 常用的爬行策略有：深度优先策略、广度优先策略 。
1) 深度优先策略：其基本方法是按照深度由低到高的顺序，依次访问下一级网页链接，直到不能再深入为止。 爬虫在完成一个爬行分支后返回到上一链接节点进一步搜索其它链接。 当所有链接遍历完后，爬行任务结束。 这种策略比较适合垂直搜索或站内搜索， 但爬行页面内容层次较深的站点时会造成资源的巨大浪费 。
2) 广度优先策略：此策略按照网页内容目录层次深浅来爬行页面，处于较浅目录层次的页面首先被爬行。 当同一层次中的页面爬行完毕后，爬虫再深入下一层继续爬行。 这种策略能够有效控制页面的爬行深度，避免遇到一个无穷深层分支时无法结束爬行的问题，实现方便，无需存储大量中间节点，不足之处在于需较长时间才能爬行到目录层次较深的页面。
聚焦网络爬虫
聚焦网络爬虫（Focused Crawler），又称主题网络爬虫（Topical Crawler），是指选择性地爬行那些与预先定义好的主题相关页面的网络爬虫。 和通用网络爬虫相比，聚焦爬虫只需要爬行与主题相关的页面，极大地节省了硬件和网络资源，保存的页面也由于数量少而更新快，还可以很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求 。
聚焦网络爬虫和通用网络爬虫相比，增加了链接评价模块以及内容评价模块。聚焦爬虫爬行策略实现的关键是评价页面内容和链接的重要性，不同的方法计算出的重要性不同，由此导致链接的访问顺序也不同 。
增量式网络爬虫
增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）是 指 对 已 下 载 网 页 采 取 增 量式更新和只爬行新产生的或者已经发生变化网页的爬虫，它能够在一定程度上保证所爬行的页面是尽可能新的页面。 和周期性爬行和刷新页面的网络爬虫相比，增量式爬虫只会在需要的时候爬行新产生或发生更新的页面 ，并不重新下载没有发生变化的页面，可有效减少数据下载量，及时更新已爬行的网页，减小时间和空间上的耗费，但是增加了爬行算法的复杂度和实现难度。增量式网络爬虫的体系结构[包含爬行模块、排序模块、更新模块、本地页面集、待爬行 URL 集以及本地页面URL 集 。
增量式爬虫有两个目标：保持本地页面集中存储的页面为最新页面和提高本地页面集中页面的质量。 为实现第一个目标，增量式爬虫需要通过重新访问网页来更新本地页面集中页面内容，常用的方法有：1) 统一更新法：爬虫以相同的频率访问所有网页，不考虑网页的改变频率；2) 个体更新法：爬虫根据个体网页的改变频率来重新访问各页面；3) 基于分类的更新法：爬虫根据网页改变频率将其分为更新较快网页子集和更新较慢网页子集两类，然后以不同的频率访问这两类网页 。
为实现第二个目标，增量式爬虫需要对网页的重要性排序，常用的策略有：广度优先策略、PageRank 优先策略等。IBM 开发的 WebFountain是一个功能强大的增量式网络爬虫，它采用一个优化模型控制爬行过程，并没有对页面变化过程做任何统计假设，而是采用一种自适应的方法根据先前爬行周期里爬行结果和网页实际变化速度对页面更新频率进行调整。北京大学的天网增量爬行系统旨在爬行国内 Web，将网页分为变化网页和新网页两类，分别采用不同爬行策略。 为缓解对大量网页变化历史维护导致的性能瓶颈，它根据网页变化时间局部性规律，在短时期内直接爬行多次变化的网页 ，为尽快获取新网页，它利用索引型网页跟踪新出现网页 。
Deep Web 爬虫
Web 页面按存在方式可以分为表层网页（Surface Web）和深层网页（Deep Web，也称 Invisible Web Pages 或 Hidden Web）。 表层网页是指传统搜索引擎可以索引的页面，以超链接可以到达的静态网页为主构成的 Web 页面。Deep Web 是那些大部分内容不能通过静态链接获取的、隐藏在搜索表单后的，只有用户提交一些关键词才能获得的 Web 页面。例如那些用户注册后内容才可见的网页就属于 Deep Web。 2000 年 Bright Planet 指出：Deep Web 中可访问信息容量是 Surface Web 的几百倍，是互联网上最大、发展最快的新型信息资源 。
参考资料：
百度百科-网络爬虫
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网络爬虫（Web crawler）是一种按照一定的规则，自动地抓取万维*息的程序或者脚本。
网络爬虫被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。
扩展资料：
许多网站针对爬虫都设置了反爬虫机制。常见的有：
1、登陆*：通过模拟登陆可以解决
2、用户代理检测：通过设置User-Agent header
3、Referer检测：通过设置Referer header
4、访问频率*：如果是针对同一账号的频率*，则可以使用多个账号轮流发请求；如果针对IP，可通过IP代理；还可以为相邻的两个请求设置合适的时间间隔来，减小请求频率，从而避免被服务端认定为爬虫。
参考资料：网络爬虫百度百科
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网络爬虫（又被称为爬虫，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者）是一种按照一定的规则，自动地抓取万维*息的程序或者脚本。
主要用于搜索引擎,它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站。
当人们在网络上(如google)搜索关键字时，其实就是比对数据库中的内容，找出与用户相符合的。网络爬虫程序的质量决定了搜索引擎的能力，网络爬虫程序高效,编程结构好。
工作原理：传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，再不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。
扩展资料：
网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）、聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler）、增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）、深层网络爬虫（Deep Web Crawler）。 实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的
参考资料：百度百科-网络爬虫
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网络爬虫是一种程序,主要用于搜索引擎,它将一个网站的所有内容与链接进行阅读,并建立相关的全文索引到数据库中,然后跳到另一个网站.样子好像一只大蜘蛛.
当人们在网络上(如google)搜索关键字时,其实就是比对数据库中的内容,找出与用户相符合的.网络爬虫程序的质量决定了搜索引擎的能力,如google的搜索引擎明显要比百度好,就是因为它的网络爬虫程序高效,编程结构好.
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网络爬虫是什么
网络爬虫是指按照一定的规则自动地抓取万维*息的程序或者脚本。该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。
在互联网时代，网络爬虫主要是为搜索引擎提供最全面和最新的数据。在大数据时代，网络爬虫更是从互联网上采集数据的有利工具。
网络爬虫爬取网络数据
网络数据，是指非传统数据源，例如通过抓取搜索引擎获得的不同形式的数据。网络数据也可以是从数据聚合商或搜索引擎网站购买的数据，用于改善目标营销。这种类型的数据可以是结构化的，也可以是非结构化的（更有可能的），可以由网络链接，文本数据，数据表，图像，视频等组成。
网络爬虫的三个功能
从功能上来讲，爬虫一般有网络数据采集、处理和存储 3 部分功能：
网络爬虫采集
网络爬虫通过定义采集字段对网页中的文本信息、图片信息等进行爬取。并且在网页中还包含一些超链接信息，网络爬虫系统正是通过网页中的超链接信息不断获得网络上的其他网页。网络爬虫从一个或若干初始网页的 URL 开始，获得初始网页上的 URL，爬虫将网页中所需要提取的资源进行提取并保存，同时提取出网站中存在的其他网站链接，经过发送请求，接收网站响应以及再次解析页面，再将网页中所需资源进行提取......以此类推，通过网页爬虫便可将搜索引擎上的相关数据完全爬取出来。
2.数据处理
数据处理是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。网络爬虫爬取的初始数据是需要“清洗”的，在数据处理步骤，对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理，从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出有价值、有意义的数据。
3.数据中心
所谓的数据中心也就是数据储存，是指在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。
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网络爬虫（又被称为爬虫，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者）是一种按照一定的规则，自动地抓取万维*息的程序或者脚本。
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网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联*息的自动化检索。
①要具备扎实的python语法基础，这是一切的根基
②对前端知识有一定的了解，起码做到能看懂
③如何获取目标数据：requests模块等
④如何解析目标数据：正则，xpath，jsonpath等
⑤如何做到做到反反爬：经验总结
⑥如何大规模批量获取数据：scrapy框架
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是各大搜索引擎部署的若干台服务器，目的就是搜索网络中的所有资源信息，然后提交到搜索引擎的数据库中，供用户查询。
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python是一种计算机的编程语言，是这么多计算机编程语言中比较容易学的一种，而且应用也广，这python爬虫是什么意思呢？和IPIDEA全球http去了解一下python爬虫的一些基础知识。
一、python爬虫是什么意思
爬虫：是一种按照一定的规则，自动地抓取万维*息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
即：打开一个网页，有个工具，可以把网页上的内容获取下来，存到你想要的地方，这个工具就是爬虫。
Python爬虫架构组成：
1.网页解析器，将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。
2.URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
3.网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)
4.调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
5.应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。
二、爬虫怎么抓取数据
1.抓取网页
抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是*的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，比如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。
2.抓取后处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。上文介绍了python爬虫的一些基础知识，相信大家对于“python爬虫是什么意思”与“爬虫怎么抓取数据”有一定的的认识了。现在大数据时代，很多学python的时候都是以爬虫入手，学习网络爬虫的人越来越多。通常使用爬虫抓取数据都会遇到IP*问题，使用高匿代理，可以突破IP*，帮助爬虫突破网站*次数。
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简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。
可以用来爬取网页上的数据，比如新闻等，利用数据进行数据分析
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爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为，去各个网站溜达。点点按钮查查数据或者把看到的信息背回来，就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。
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是一个程序。
网络爬虫程序,WEB爬虫,网页蜘蛛,网络机器人 大家比较熟悉使用各种搜索引擎
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是一个程序。
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代理IP http爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地提取万维*息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网站的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的http分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网站URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网站将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
