python在深圳好找工作吗
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python工作内容主要是完成后台服务功能模块的设计与开发、配合团队其他成员进行模块开发及整合、开发和维护自动化运维工具、开发和维护谷露招聘管理系统等。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品，它是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于的、大型项目的开发。
python前景比较好，python是人工智能首选的编程语言，人工智能目前处于一个高速发展的阶段，市场需求亮逐渐增大，而这方面的人才比较少，人才缺口大，同时python职位薪酬也是比较可观的。
总结：
python工作内容主要是完成后台服务功能模块的设计与开发、配合团队其他成员进行模块开发及整合、开发和维护自动化运维工具、开发和维护谷露招聘管理系统等。
热心网友
学习Python编程语言是初学者进入到编程行业内的首要选择。就目前发展现状来说，Python的市场需求量是非常大的，可以从事的工作岗位有很多，就业机会比较大，所以说在深圳也应该挺好找工作的。
热心网友
你好，学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。
热心网友
还是挺不错的，一般在12k左右，学习to宝安de【千锋】
热心网友
python目前企业需求比较大，主要集中在数据分析和运维自动化及人工智能方向。
一般python工程师要求比较高，学历会要求本科及其以上，有些公司还要求985、211的学校。
python学习，是有个循序渐进的过程。
想系统学习python，以下是python的一整套课程体系，可以根据体系来学习，事半功倍。
马哥2019教学大纲全面升级，核心技术从“薪”出发
python自动化+Python全栈+爬虫+Ai=全能Python开发-项目实战式教学
阶段一：Python基础及语法
课程内容
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制
列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理
Python的包管理，打包工具，打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
实战操练：用项目管理git管理代码和持续集成开发
实战操练：用Python开发小应用程序
阶段二：Python网络编程及后台开发
课程内容
同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程，TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承，创建服务器的开发
算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动，创建ORM，CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍，多种nosql数据库
实战操练：开发基于C/S架构的web服务器
阶段三：前端开发及全栈可视化
课程内容
Html、Css、bootstrap入门到精通
浏览器引擎，同步、异步网页技术，前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型，字面式声明对象创建，旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍，组件、核心实战和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用，axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
实战：Todolist业务功能开发及可视化
阶段四：Web框架及项目实战
课程内容
web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架高级路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
实战：实现多人博客系统项目，采用BS架构实现
实战：分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等特效
阶段五：Python运维自动化开发
课程内容
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现
mschele通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统，虚拟表实现，DDL设计与实现
实战：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战：基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例
阶段六:分布式爬虫及数据挖掘
课程内容
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站，验证，注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块，实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行数据分析
实战：爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
实战：某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
实战：提取豆瓣电影信息，分析豆瓣中最新电影的影评
阶段七：人工智能及机器学习
课程内容
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网，Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识：图，变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
实战：中国*房价预测
实战：汽车车牌识别及人脸识别
阶段八：高薪简历制作和面试技巧
课程内容
以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责
从简历格式，技能描述，项目案例，个人优势360°打造精致个人简历
国内4大招聘网站简历上传，投递，工作岗位筛选和黄金岗位识别技巧
简历投递时间节点，简历邮件标题，开场白书写规范和技巧
全面讲解技术面试和人事面试的侧重点以及面试回答方向和方法
从着装、自我介绍、职业发展、薪资谈判等全方面培养面试综合能力
讲解薪资和股票期权抉择，以及未来技术发展趋势，和就业公司选择
按照企业面试官标准 ，进行一对一的技术面试和人事面试指导
毕业后可加入价值12800元的马哥往期智囊团和高端人脉圈
终身享受高端独家业内高薪就业机会推荐
