python基本语法？初学Python要多久才能入门？
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热心网友
我也在学python，之前一直从事传统金融行业做过业务做过培训完全没有编程语言基础，python基础入门课程我学了大概一个半月，每天坚持一两个小时，下班抽空学！
基础课程学了python的基础数据类型 复杂数据类型 常用的语法和关键字以及python自带的一些函数和库，边学习边做一些小练习！学的过程的感受就是一定要写！一定要自己动手！多写！
看的过程收获不大，自己写的过程才是学习的开始！
基础学完又学了关于数据分析的几个库pandas numpy matplotlib 这三个大概用了一个月，
目前在学SQL结合python做一些练习，我在b站学的看一个老师的免费视频课和他的微信学习群！
热心网友
python入门，掌握基本数据类型，几种语句，照着实力做入门很快
热心网友
首先给你分享Python学习入门中常用的语法知识
1、变量。常量，就是值不能被改变的量，比如5、10等数字或者一个字符串的文本。与常量相对应的就是变量，就是值一直在改变的量。Python编程中，我们叫标识符为变量名，并且使用等号(=)把变量名和值关联起来。
2、整数。整数也就是int类型，在Python中，可以直接对整数进行算数运算。
3、浮点数。带小数点的数字都是浮点数，也可以进行类型整数的运算，比如加减乘除等。
4、字符串。字符串，就是一系列字符。在Python中，单引号、双引号或者三引号里面的内容就是字符串。如何字符串中包括单引号或者双引号，python使用反斜线()对字符串中的字符进行转义。
5、布尔类型。Python支持布尔类型的数据，布尔类型只有True和False两种值。
6、列表。列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成，也就是列表是有序集合。在Python中，用方括号([])来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。可以给列表起一个名字，并且使用(=)把列表名字和列表关联起来，这就叫做列表赋值。
7、元组。列表是可以修改的数据结构，而元组是固定长度，不能被修改元素值的数据结构。元组是使用圆括号()表示，而列表是使用方括号[]。
8、字典。字典是另外一个可变的数据结构，且可存储任意类型对象，比如字符串、数字、列表等。字典是由关键字和值两部分组成，也就是 key 和 value，中间用冒号分隔。
9、注释。在Python中，单行注释用井号(#)标识，也就是#后面的内容;多行注释用一对三引号(''' ''' )或者一对三个双引号("""""")表示。单行注释一般用在某一行的解说说明，而多行注释一般用在整个文本或者某一个代码区域的解释说明，其中三个双引号表示整个文档的说明。
10、数据。数据简单说就是在电脑中的任何东西，比如听的音乐、看的电影、读的文章等等。Python编程就是要处理这些数据，利用自己的语法规则对其加工处理。
11、缩进。在Python语言中，Python根据缩进来判断代码行与前一行的关系。如果代码的缩进相同，Python认为它们为一个语句块;否则就是两个语句块。一般使用tab按键缩进代码，有的IDE自动缩进代码，比如Pycharm。
12、关键字。在Python中，有一些字符串具有某些特定功能，如 import、class等。我们在选择变量名时，应注意避开这些保留字符。
13、运算符。运算符的作用是根据已有的变量生成新的变量，主要有：算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符。
14、条件。分支结构又称为选择结构，意思是程序代码根据判断条件，选择执行特定的代码。如果条件为真，程序执行一部分代码;否则执行另一部分代码。
15、循环。循环结构是在一定条件下反复执行某部分代码的操作，是Python程序数据中使用率最高的一个结构。在Python语言中，常见的循环结构有for循环和while循环。循环控制主要包括三种：pass、continue、break。
16、异常。Python代码中可能会出现一些可以预知的问题，例如字典访问的key不存在。如果不加处理，发生问题的时候Python便会报错并退出。因此，我们需要对可能出现的异常进行捕捉和处理。
17、函数。函数是一个且封闭完成特定功能的代码块，可以在任何地方被调用。
以上就是Python常用的语言，至于学习Python需要多久。
一般学习需要几个月左右的时间，Python入门简单，并不代表会一直简单。要学会用Python干活，还需要学习Python的各种库，它的强大在于库，原因是Python的库可以用Python，c语言，c++等设计，再提供给Python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。 根据Dehghani的说法，Python在Python3之后，随着时间的推移而逐渐成熟，新的架构方法如微服务和容器，以及人工智能的进步，都使得企业在整个开发生命周期中更多地使用它，而不仅仅是停留在研究阶段。
近几年来，机器学习备受欢迎，而机器学习的首选语言是Python。Python之所以成为广受欢迎的机器学习语言，前景也是非常的好：
1、门槛低，上手快;
2、Python是解释语言，写程序很方便;
3、Python的开发生态成熟，有很多非常有用的库可以用。
而且，随着未来人工智能被应用到生活的各个层面，谁先掌握了相关技术，涉足相关行业，谁就可以比其他人多出N倍竞争力。而这一切的起点，就是Python。
希望我的回答能帮助到你
